Esneklik ve kârlılığı destekleyen otomasyon çözümleri ve yapay zekâ; günümüzde işletmelerin daha hızlı tepki vermesini, müşteri taleplerini olabildiğince hızlı ve hatasız karşılayabilmelerini, rekabet avantajlarını sürdürebilmelerini ve büyümeyi başarılı bir şekilde sürdürebilmelerine destek oluyor. Veri analitiği, yapay zekâ (AI) ve dijital ikizler gibi veriye dayalı teknolojiler, işletmeleri geleceğe taşıyacak önemli teknolojiler olarak öne çıkıyor.
Mitsubishi Electric Türkiye olarak yazılım ve donanım alanında gelişmiş teknolojileri ve küresel iş birlikleri ile işletmelere dijital dönüşüm süreçlerinde yardımcı olan önemli bir iş ortağı olduklarını belirten Mitsubishi Electric Türkiye Fabrika Otomasyon Sistemleri SCADA & HMI Ürün Yöneticisi Burcu Çöpür, yaptığı sunumda pazara sundukları akıllı üretim ve dijital dönüşüm çözümleri hakkında detaylı bilgiler paylaştı. Akıllı üretim uygulamalarında verilerin bilgiye dönüştürülmesinin temel bir gereklilik olduğunu vurgulayan Çöpür, ICONICS SUITE yazılımıyla işletmelerin hali hazırda toplanan ve geçmişe dair verilere dayalı olarak önemli performans göstergelerini kolayca hesaplayabildiklerini, süreçlerin ne kadar verimli çalıştığını değerlendirmesine olanak tanıyarak üretim verimliliğini artırabildiklerini kaydetti. Kaizen, Poke Yoke ve TPM (Total Productive Maintenance) adlı Japon felsefelerine dayanan SMKL (Smart Manufacturing Kaizen Level) teknolojisinin verilerin toplanması, görselleştirilmesi ve analiz edilmesi ile işletmelerin üretim süreçlerini iyileştirmelerine ve yatırım getirisi sağlanmasına olanak tanıdığını anlattı. Dijital ikiz uygulamaları hakkında da bilgi veren Çöpür, “Dijital ikizler fiziksel nesnelerin dijital bir temsilidir. Her üretim nesnesi bir fiziksel geometriye sahiptir, telemetri verisi üretir, ilişkili meta verilere sahiptir ve analiz edilebilir. Mitsubishi Electric olarak bu dört yönü birleştirerek operasyonel içgörüler elde ediyor ve işletmelere kontrol imkânı sağlıyoruz” dedi.Akıllı üretim ve dijital dönüşüm çözümleri
Üretim Sahasında Veri Bilimi Uygulamaları
